Az egészségbiztosítási adatbázisok kapcsolása egészségi állapot felmérések és népszámlálás során keletkező adatbázisokhoz az ellátás hatékonyságát befolyásoló tényezők azonosítása érdekében

dc.contributor.departmentETK Egészségtudományi Doktori Iskola
dc.contributor.supervisorSándor János
dc.contributor.universityPécsi Tudományegyetem
dc.creatorPálinkás Anita
dc.date.accessioned2021-11-19T11:19:41Z
dc.date.available2021-11-19T11:19:41Z
dc.date.defended2021-11-18
dc.date.issued2021-11-30
dc.description.abstractA magyar lakosság egészségi állapotáról a legátfogóbb adatbázist a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő (NEAK) tartja fent. Az adatbázis elsősorban az egészségügyi ellátás finanszírozásához kapcsolódik, így nem tartalmaz a társadalmi-gazdasági státuszra, az életmódra és az attitűdre vonatkozó adatokat, amelyek jelentős hatással vannak az egészségi állapotra és az ellátás igénybevételére. Ezért csak az egészségbiztosítási adatbázisokat felhasználva nehezen valósítható meg a zavaró hatások figyelembevétele az ellátás hatékonyságának értékelésekor. Az adatok más adatforrásokkal történő összekapcsolásával azonban lehetőség nyílik a befolyásoló tényezők figyelembevételére is az elemzésekben, ami hozzájárul a rutinszerűen gyűjtött adatok intenzívebb és gyakorlati igényeket jobban kielégítő hasznosításához. Annak demonstrálására, hogy a hazai jogi és technikai feltételek mellett is lehetséges és hasznos a különböző adatforrások összekapcsolása két linkage study-t hajtottunk végre. Első vizsgálatunkban az Alapellátás-fejlesztési modellprogram keretében végzett Egészségi Állapot Felmérés adatait kapcsoltuk a NEAK szakellátási és gyógyszerfogyasztási adatbázisaihoz. A kapcsolt adatbázis alapján meghatároztuk, hogy a kezeletlen depresszió prevalenciája 27% volt a hipertóniás és/vagy diabeteses betegek körében, illetve a kezeletlen depresszió és a szekellátás fokozott igénybevétele között súlyosságfüggő, szignifikáns kapcsolatot találtunk. Becslésünk szerint a depresszió rendszeres szűrésével praxisonként 67 közepesen súlyos/súlyos kezeletlen esetet lehetne felfedezni a hipertóniás és/vagy diabeteses betegek körében. Ehhez 42 szűrés elvégzésére lenne szükség havonta. Eredményeink alapján indokoltnak tűnik az alapellátás szintjén megvalósuló rendszeres depressziószűrés a hipertóniás és/vagy diabeteses betegek körében. A másik vizsgálatunkban a NEAK háziorvosi teljesítményértékelési rendszerének hatékonyságát értékeltük, amely jelenleg nem veszi figyelembe a lakosság szociodemográfiai összetételét. Az indikátorok korrigált változatának előállítása rávilágított, hogy a jelenlegi értékelés nem képes azonosítani a jobb teljesítményeket, ami miatt a finanszírozás 66%-a átlagos teljesítményű szolgálatokhoz kerül. Ezek alapján indokolt a jelenlegi teljesítményértékelési rendszer továbbfejlesztése. Összességében az eredmények alátámasztják, hogy a megfelelő adatkapcsolási módszerek alkalmazásával a meglévő NEAK adatok hasznosítása javítható. A kapcsolt adatbázisok másodlagos elemzése hozzájárulhat az egészségügyi kockázatok jobb értékeléséhez.
dc.identifier.urihttp://pea.lib.pte.hu/handle/pea/24897
dc.language.isohu
dc.subject.otherEgészségtudományhu
dc.subject.otheradatbázisok kapcsolásahu
dc.subject.otherdepresszióhu
dc.subject.otherellátás igénybevétele és hatékonyságahu
dc.subject.otherindikátoralapú háziorvosi finanszírozáshu
dc.subject.otherHealth Sciencesen
dc.subject.otherlinking of databasesen
dc.subject.otherdepressionen
dc.subject.otheruse and efficiency of careen
dc.subject.otherindicator-based GP financingen
dc.titleAz egészségbiztosítási adatbázisok kapcsolása egészségi állapot felmérések és népszámlálás során keletkező adatbázisokhoz az ellátás hatékonyságát befolyásoló tényezők azonosítása érdekében
dc.title.engLinking health insurance databases with data from health status assessments and population censuses to identify factors influencing the efficiency of health care
pea.author;;name,,Pálinkás Anita;;lastname,,Pálinkás;;restofname,,Anita;;mtmtid,,10066504;;email,,p.anita1002@gmail.com;;
pea.schooladmin;;name,,Prémusz Viktória;;lastname,,Prémusz;;restofname,,Viktória;;email,,viktoria.premusz@etk.pte.hu;;
pea.themeleader;;name,,Sándor János;;lastname,,Sándor;;restofname,,János;;

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
palinkas-anita-phd-2021.pdf
Size:
2.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Disszertáció
Loading...
Thumbnail Image
Name:
palinkas-anita-tezis-hun-2021.pdf
Size:
513.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tézisek (hun)
Loading...
Thumbnail Image
Name:
palinkas-anita-tezis-eng-2021.pdf
Size:
500.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tézisek (eng)